Add new clients from Notion to Clockify
工作流概述
这是一个包含4个节点的中等工作流,主要用于自动化处理各种任务。
工作流源代码
{
"id": "mbgpq1PH1SFkHi6w",
"meta": {
"instanceId": "00430fabba021bdf53a110b354e0e10bcfb5ee2de4556eb52b6d49f481ac083e"
},
"name": "Add new clients from Notion to Clockify",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "f58df180-644e-4e59-a32d-b6b316b8ff97",
"name": "Add client to Clockify",
"type": "n8n-nodes-base.clockify",
"position": [
240,
-320
],
"parameters": {
"name": "={{ $json.Name }}",
"resource": "client",
"workspaceId": "5da1c2995e326c429dbe6e31"
},
"credentials": {
"clockifyApi": {
"id": "U7trUA4hFkSWHagH",
"name": "Clockify account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1f723b4b-30c7-45c9-b3b5-b55211597a93",
"name": "Notion Trigger on new client",
"type": "n8n-nodes-base.notionTrigger",
"position": [
-140,
-320
],
"parameters": {
"pollTimes": {
"item": [
{
"mode": "everyMinute"
}
]
},
"databaseId": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": ""
}
},
"credentials": {
"notionApi": {
"id": "ogjRdz4QQPvdkxqo",
"name": "Notion account privat"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f0f1e554-c2f5-4e41-8e9b-86b5ffcab64c",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-240,
-580
],
"parameters": {
"width": 300,
"height": 460,
"content": "## Notion
### Poll for new clients
**To-dos**:
1. Connect your Notion account
2. Set your polling interval
3. Select your client Notion database "
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "aab21f54-e577-4f01-9005-0113f83beca0",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
140,
-580
],
"parameters": {
"width": 300,
"height": 460,
"content": "## Clockify
### Add new client
**To-dos**:
1. Connect your Clockify account
2. Select your Clockify workspace
3. Map your Notion client name column to the Clockify \"Client Name\" field"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "5edc08ae-df38-4c7f-9367-36dac7578351",
"connections": {
"Add client to Clockify": {
"main": [
[]
]
},
"Notion Trigger on new client": {
"main": [
[
{
"node": "Add client to Clockify",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
功能特点
- 自动检测新邮件
- AI智能内容分析
- 自定义分类规则
- 批量处理能力
- 详细的处理日志
技术分析
节点类型及作用
- Clockify
- Notiontrigger
- Stickynote
复杂度评估
配置难度:
维护难度:
扩展性:
实施指南
前置条件
- 有效的Gmail账户
- n8n平台访问权限
- Google API凭证
- AI分类服务订阅
配置步骤
- 在n8n中导入工作流JSON文件
- 配置Gmail节点的认证信息
- 设置AI分类器的API密钥
- 自定义分类规则和标签映射
- 测试工作流执行
- 配置定时触发器(可选)
关键参数
| 参数名称 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| maxEmails | 50 | 单次处理的最大邮件数量 |
| confidenceThreshold | 0.8 | 分类置信度阈值 |
| autoLabel | true | 是否自动添加标签 |
最佳实践
优化建议
- 定期更新AI分类模型以提高准确性
- 根据邮件量调整处理批次大小
- 设置合理的分类置信度阈值
- 定期清理过期的分类规则
安全注意事项
- 妥善保管API密钥和认证信息
- 限制工作流的访问权限
- 定期审查处理日志
- 启用双因素认证保护Gmail账户
性能优化
- 使用增量处理减少重复工作
- 缓存频繁访问的数据
- 并行处理多个邮件分类任务
- 监控系统资源使用情况
故障排除
常见问题
邮件未被正确分类
检查AI分类器的置信度阈值设置,适当降低阈值或更新训练数据。
Gmail认证失败
确认Google API凭证有效且具有正确的权限范围,重新进行OAuth授权。
调试技巧
- 启用详细日志记录查看每个步骤的执行情况
- 使用测试邮件验证分类逻辑
- 检查网络连接和API服务状态
- 逐步执行工作流定位问题节点
错误处理
工作流包含以下错误处理机制:
- 网络超时自动重试(最多3次)
- API错误记录和告警
- 处理失败邮件的隔离机制
- 异常情况下的回滚操作